本文转载自：http://realpython.cn/tutorials/learn-python-in-10-minutes-tutorial/
这是一篇极简Python教程，简单到谈不上是教程，更类似Python知识点的备忘或注记，力图在10分钟之内让你明白Python的基本概念，仅仅带你入门，不做深入讨论。
本文适用于Python 3。话不多说，直接入题。
【语言特性】
Python是强类型的语言：对变量只能执行当前类型定义的操作。
支持动态及隐式变量声明：不需要显式声明变量的类型，可以更改变量指向的对象从而改变其类型。
Python变量名大小写敏感：var和VAR是两个不同的变量。
Python是面向对象的：Python中一切皆为对象。
【获得帮助】
在Python解释器中可以随时获取帮助信息。
help(<object>)可以知道对象是怎么工作的；
dir(<object>)可以获取对象包含的属性和方法；
<object>.__doc__可以显示对象的文档字符串。
>> help(5) Help on int object: (...) >>> dir(5) ['__abs__', '__add__', ...] >>> abs.__doc__ Return the absolute value of the argument.
【语法规则】
Python中的语句不含结束符（不像c/c++那样以分号结尾）。
通过缩进定义一个代码块：以缩进开始，以回缩结束。语句末尾使用冒号（:）开始一个代码块。
单行注释以#开头，通过多行字符串（”’ blabla ”’）定义多行注释。
等号（=）用于给变量赋值（实际上是将对象绑定到一个变量名，也即变量名是对象的引用），双等号（==）用于相等判断。
+=和-=操作符用于对变量指向递增和递减操作，这两个操作符适用于多种数据类型，包括字符串。
可在一行代码中同时操作多个变量。
#变量赋值与递增递减 >>> myvar = 3 >>> myvar += 2 >>> myvar 5 >>> myvar -= 1 >>> myvar 4 #多行注释 """This is a multiline comment. The following lines concatenate the two strings.""" #使用+=进行字符串连接 >>> mystring = "Hello" >>> mystring += " world." >>> print(mystring) Hello world. # 同一行代码中操作连个变量：交换其值. # 注意，这两个变量非同一类型。这里的交换实际上分别构造了两个新对象，然后将其绑定到原来的变量名 >>> myvar, mystring = mystring, myvar
【数据结构】
Python内置多种数据结构：list、tuple、set和dict。
list类似一维数组（支持list嵌套），dict是关联数组，tuple为不可变的list。这三个数据结构可以混合存储各种类型的数据。
Python“数组”下标起始为0，支持负数。负值表示从末尾开始索引，-1代表最后一个元素。
Python变量也可以指向函数。
#list，混合多种类型数据，支持嵌套
>>> sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")]
#通过下标访问list
>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14]
>>> mylist[0] = "List item 1 again" # We're changing the item.
>>> mylist[-1] = 3.21 # Here, we refer to the last item.
#dict及其访问
>>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14}
>>> mydict["pi"] = 3.15 # This is how you change dictionary values.
#tuple
>>> mytuple = (1, 2, 3)
#指向函数的变量
>>> myfunction = len
>>> print(myfunction(mylist))
3
可以使用分号（:）访问指定范围的数组元素，这种方式称为切片，用法为：
array[startIndex, endIndex, step]
startIndex为起始元素索引，endIndex为结束元素索引，step为步长（默认为1）。
endIndex所在的元素并不包含在切片结果中，因此[,,]记法相当于数学中的左闭右开[)。
>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14] #访问所有元素 >>> print(mylist[:]) ['List item 1', 2, 3.1400000000000001] #索引为整数 >>> print(mylist[0:2]) ['List item 1', 2] #索引为负数 >>> print(mylist[-3:-1]) ['List item 1', 2] >>> print(mylist[1:]) [2, 3.14] # 步长为2 >>> print(mylist[::2]) ['List item 1', 3.14]
【字符串】
Python中的单行字符串是引号包含的一串字符，可以使用单引号或双引号。这两种引号可以互相包含，但必须成对使用。比如：’He said “hello”‘。
Python支持多行字符串，通过三引号（‘’‘blabla‘’‘’）来定义。
Python字符串编码方式为Unicode。
Python支持以b开头的字节字符串，如：b’Hello \xce\xb1’。
Python支持使用以下方法对字符串进行格式化：
- %： ‘%type_of_var’ % (var)
- str.format： ‘{}’.format(var)
- f-strings： f‘{var}’
#%
>>> print("Name: %s\
Number: %s\
String: %s" % (myclass.name, 3, 3 * "-"))
Name: Stavros
Number: 3
String: ---
#多行字符串
strString = """This is
a multiline
string."""
# WARNING: Watch out for the trailing s in "%(key)s".
>>> print("This %(verb)s a %(noun)s." % {"noun": "test", "verb": "is"})
This is a test.
#str.format
>>> name = "Stavros"
>>> "Hello, {}!".format(name)
Hello, Stavros!
#f-strings
>>> print(f"Hello, {name}!")
Hello, Stavros!
【流程控制】
Python中流程控制语句包含if、for和while。if用于选择分支，for用于迭代。
可以使用range(<number>)获得1个数字序列。
>>> print(range(10))
range(0, 10)
>>> rangelist = list(range(10))
>>> print(rangelist)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in range(10):
if number in (3, 4, 7, 9):
break
else:
continue
if rangelist[1] == 2:
print("The second item (lists are 0-based) is 2")
elif rangelist[1] == 3:
print("The second item (lists are 0-based) is 3")
else:
print("Dunno")
while rangelist[1] == 1:
print("We are trapped in an infinite loop!")
【函数】
使用def来定义一个函数。函数可带有若干参数，带有默认值的参数称为可选参数，需要位于必选参数之后。
函数可以通过返回tuple的方式来返回多个值，使用tuple解压方法可以获得这些返回值。
Python支持匿名函数（lambda），这些函数通常只包含单条语句，用在一些简单的计算场景。
Python参数以引用方式进行传递，但是如果参数是不可变类型（tuple、int、string等），函数内部对这些参数的修改不会影响到它们原来的值。
#匿名函数
funcvar = lambda x: x + 1
>>> print(funcvar(1))
2
# an_int和a_string是可选参数，它们带有默认值。
#这里，an_int和a_string都是不可变类型，函数内部对其赋值，并不影响调用者环境里的原值
def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"):
a_list.append("A new item")
an_int = 4
return a_list, an_int, a_string
>>> my_list = [1, 2, 3]
>>> my_int = 10
>>> print(passing_example(my_list, my_int))
#这里，an_int的输出值为4
([1, 2, 3, 'A new item'], 4, "A default string")
>>> my_list
[1, 2, 3, 'A new item']
>>> my_int
#my_int仍保持原值
10
【类】
通过关键字class来定义一个类，实现数据和代码的封装。
类中私有变量和私有方法可通过下划线（_）前缀的方式进行声明。比如：_m_var。
#类的定义
class MyClass(object):
#定义一个类变量，common为所有实例共享
common = 10
#初始化函数
def __init__(self):
#通过self定义成员变量，每个实例拥有自己的变量
self.myvariable = 3
#成员函数
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
# This is the class instantiation
#定义一个实例
>>> classinstance = MyClass()
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
>>> classinstance2 = MyClass()
#两个实例中共享一个common变量
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# 通过类名修改共享变量
>>> MyClass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# 通过实例名修改类变量时，实例中的共享变量被绑定到新的对象上
>>> classinstance.common = 10
# 不再影响到其他实例
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
#也不再受原共享变量的影响
>>> MyClass.common = 50
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
#继承
class OtherClass(MyClass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print(arg1)
>>> classinstance = OtherClass("hello")
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# 可以动态给实例（而非类）增加成员。这并非良好的设计风格。
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10
Python类支持有限的多重继承（class OtherClass(MyClass1, MyClass2, MyClassN)）。
【异常处理】
通过try-except代码块处理异常。
def some_function():
try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
#捕获异常
print("Oops, invalid.")
else:
#无异常
pass
finally:
# 无论何时try代码块都最终会执行到这里
print("We're done with that.")
>>> some_function()
Oops, invalid.
We're done with that.
【模块导入】
可通过import来导入外部模块，也可以通过from … import …来导入模块中的变量或方法。
import random from time import clock randomint = random.randint(1, 100) >>> print(randomint) 64
【文件I/O】
Python包含众多的内置库。比如，可以使用pickle完成对象序列化到文件的操作。
import pickle
#将list序列化到文件
mylist = ["This", "is", 4, 13327]
myfile = open(r"C:\\binary.dat", "wb")
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
#写文件
myfile = open(r"C:\\text.txt", "w")
myfile.write("This is a sample string")
myfile.close()
#读文件
myfile = open(r"C:\\text.txt")
>>> print(myfile.read())
'This is a sample string'
myfile.close()
#从文件读出list
myfile = open(r"C:\\binary.dat", "rb")
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print(loadedlist)
['This', 'is', 4, 13327]